节点角色与分布

Elasticsearch 集群由多个节点组成，每个节点可承担不同的角色。合理配置节点角色和分布策略，有助于实现高性能、高可用的搜索系统。

1. 常见节点角色

角色类型	描述
`master` 主节点	负责集群管理（创建索引、变更元数据）
`data` 数据节点	存储数据并执行 CRUD 和聚合查询
`ingest` 预处理节点	执行数据处理流水线（Ingest Pipeline）
`coordinating` 协调节点	接收请求并分发至数据节点，默认所有节点均可协调
`ml` 机器学习节点	用于 Elastic Stack 的内置机器学习任务
`remote_cluster_client`	用于跨集群搜索（CCS）场景

✅ 可通过设置 node.roles 明确指定角色，例如：

yaml

node.roles: [master, data]

2. 节点分布建议

主节点数量建议为奇数（≥3），确保主选举机制可靠
数据节点可根据业务量横向扩展，每台机器建议不超过 50GB/分片
协调节点可分离部署，适合高并发读写场景
Ingest 节点适合日志清洗等前置处理场景

3. 示例集群结构（生产环境建议）

3 个主节点（不作为数据节点）
5 个数据节点
2 个协调节点（仅处理外部请求）
1~2 个 ingest 节点用于日志预处理

4. 高可用性策略

部署节点于多个物理机或可用区
开启副本（replica）分片保障数据冗余
使用负载均衡器分发请求，保障协调层稳定

合理设计 Elasticsearch 节点角色与分布结构，是建设高性能、高可用搜索集群的基础。