Bucket 聚合

Bucket 聚合用于将文档分组到不同的桶（Bucket）中，根据字段值、范围、日期等条件进行分类统计，是数据分析的核心工具。

1. 常见 Bucket 聚合类型

• terms：按字段值分组，返回每个值对应的桶
• range：按数值范围分组
• date_histogram：按日期区间分组，支持按天、周、月等粒度
• filters：按多个查询条件分组
• histogram：按数值区间分组（固定间隔）

2. 示例：按字段分组统计

GET /my-index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_category": {
      "terms": {
        "field": "category.keyword"
      }
    }
  }
}

3. 示例：按日期分组

GET /my-index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "sales_over_time": {
      "date_histogram": {
        "field": "sale_date",
        "calendar_interval": "month"
      }
    }
  }
}

4. 注意事项

• 聚合字段通常需使用 .keyword 或非分词字段
• 使用合理的桶大小和间隔，避免返回过多桶，影响性能
• 可以嵌套使用 Bucket 聚合，实现多级分组

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Bucket 聚合使你能够灵活地对数据进行分组和分类统计，助力多维度数据分析和报表制作。