热温冷架构

热温冷架构是 Elasticsearch 针对海量数据管理提出的分层存储方案，通过将数据按访问频率和重要性分为热、温、冷三个层级，实现性能和成本的平衡。

1. 热数据层（Hot）

存储最新、频繁访问的数据
节点配置高性能硬件（SSD、高 CPU 和内存）
支持快速写入和低延迟查询

2. 温数据层（Warm）

存储近期但访问频率较低的数据
硬件性能适中，存储成本较低
支持查询但写入较少，适合历史分析

3. 冷数据层（Cold）

存储较老、访问极少的数据
使用廉价存储（HDD）
查询延迟较高，适合归档和合规要求

4. 实现方式

通过 Elasticsearch 索引生命周期管理（ILM）自动迁移索引
不同节点配置不同硬件资源，部署热温冷节点
利用索引模板和别名管理数据访问

5. 优势

提升集群整体性能，聚焦资源于热数据
降低存储成本，合理利用硬件资源
支持数据分级管理，满足不同业务需求

理解和应用热温冷架构，有助于构建高效、经济的 Elasticsearch 数据平台，特别适合日志和时序数据场景。