索引优化策略

优化索引结构是提升 Elasticsearch 性能的关键，合理设计分片、映射和索引设置，能有效降低资源消耗并提升查询效率。

1. 分片数量规划

合理设置主分片数，避免过多导致管理开销
根据数据量和查询负载调整分片大小（建议 20-50GB/分片）
使用副本提高可用性和查询吞吐量

2. 映射（Mapping）优化

明确字段类型，避免使用 text 类型进行精确查询
关闭不必要字段的索引（index: false）
使用 keyword 类型处理精确匹配和聚合需求
合理使用 doc_values 优化排序和聚合性能

3. 使用索引模板

统一索引配置和映射，简化管理
设置默认分片、副本和字段属性
结合生命周期管理（ILM）实现索引自动化维护

4. 减少字段数量和数据大小

只索引和存储必要字段
使用合适的数据类型（如整数替代字符串）
压缩存储（如使用 best_compression 压缩方式）

5. 合理设置刷新和合并策略

调整刷新间隔减少磁盘 I/O
优化合并策略减少碎片，提高搜索效率

6. 监控与调整

定期监控索引大小、分片健康和性能指标
根据业务变化动态调整索引配置

通过科学的索引优化策略，能够有效提升 Elasticsearch 集群的整体性能和稳定性。