查询性能优化

提升 Elasticsearch 查询性能对保证系统响应速度和稳定性至关重要。本文总结了实用的查询优化方法和最佳实践。

1. 合理设计索引结构

使用合适的字段类型，避免使用文本字段进行精确匹配
合理规划映射（mapping），禁用不必要的字段索引
减少字段数量，避免存储冗余数据

2. 使用过滤器代替查询

过滤器不参与评分计算，缓存效果好
使用 bool 查询中的 filter 代替 must 以提高性能

3. 控制返回字段

使用 _source 过滤，只返回需要的字段，减少数据传输
使用 stored_fields 返回已存储字段，避免加载全文数据

4. 限制查询结果数

使用 from 和 size 分页控制返回结果，避免大量数据加载
使用搜索后滚动（scroll）处理大量数据

5. 避免使用昂贵查询

尽量避免 wildcard、regexp 和 script 查询，因计算量大
使用关键字（keyword）字段进行精确匹配

6. 缓存与预热

利用查询缓存，避免重复计算
预热热点查询，提升首次响应速度

7. 硬件与集群配置

合理配置节点资源（CPU、内存、磁盘）
优化分片数量和副本，提高并发能力

通过综合运用上述优化技巧，可以显著提升 Elasticsearch 查询的性能和系统稳定性。